Por que usar o Amazon Redshift?

O Amazon Redshift fornece data analytics moderna em escala, oferecendo uma relação preço-desempenho até 3 vezes melhor e um throughput 7 vezes melhor do que outros data warehouses em nuvem. O Redshift Serverless ajuda você a escalar workloads de análise sem esforço, sem gerenciar a infraestrutura de data warehouse. As integrações ETL zero permitem análises quase em tempo real, conectando facilmente dados de serviços de streaming, bancos de dados operacionais e aplicações corporativas de terceiros sem a necessidade de pipelines de dados complexos. O Amazon Q no Redshift aumenta a produtividade, simplificando a criação de SQL por meio de linguagem natural. Obtenha resultados mais precisos de suas aplicações de IA generativa usando o Redshift como sua base de conhecimento estruturada no Amazon Bedrock. O Redshift se integra perfeitamente à próxima geração do Amazon SageMaker, permitindo que você aproveite seus poderosos recursos de análise de SQL em dados unificados no Amazon SageMaker Lakehouse.

Benefícios

Obtenha uma relação preço-performance até três vezes melhor e um throughput sete vezes maior em comparação com outros data warehouses na nuvem à medida que você escala as workloads de data analytics no Redshift. Reduza os custos e cumpra os SLAs essenciais para os negócios ao isolar as workloads com arquiteturas escaláveis de vários data warehouses em toda a organização. Com recursos de segurança abrangentes, como o isolamento de rede e os controles de acesso refinados, como as permissões em nível de linha e de coluna, você pode proteger seus dados sem custo adicional.
Aproveite os recursos avançados de analytics em SQL do Redshift em todos os dados unificados por meio da integração consistente no Amazon SageMaker Lakehouse. Realize consultas nos dados armazenados no Amazon S3 em formatos abertos com alta performance, sem a necessidade de transferir ou duplicar dados entre os data lakes e o data warehouse. Inclua os dados do Redshift como parte do SageMaker Lakehouse com facilidade, permitindo o acesso por parte de uma ampla gama de mecanismos de analytics e ferramentas de machine learning compatíveis com a AWS e o Apache Iceberg.
Promova a inovação com mais rapidez ao disponibilizar petabytes de dados para analytics sem a necessidade de desenvolver e gerenciar pipelines complexos. Isso possibilita o acesso praticamente em tempo real para casos de uso de analytics. Aproveite as integrações ETL zero para mover facilmente dados transacionais de bancos de dados, como o Amazon Aurora, RDS e DynamoDB, para o Redshift sem impacto na performance. Realize a ingestão de dados de alto volume em tempo real do Amazon Kinesis e do Amazon MSK por meio de integrações nativas de serviços de transmissão. Com todos os seus dados em um único local, habilite o analytics praticamente em tempo real e desenvolva modelos preditivos de machine learning diretamente no Redshift para obter insights empresariais eficazes.
Comece a analisar os dados em poucos segundos com o Amazon Redshift sem servidor. O Redshift sem servidor aprende com as workloads e escala automaticamente os recursos de computação para atender às suas necessidades de analytics em constante evolução, permitindo que você se concentre na obtenção de insights, sem precisar gerenciar a infraestrutura. Estabeleça a conexão com as fontes de dados e comece a analisar os dados, sem a necessidade de configurar ou manter uma infraestrutura.
Desenvolva aplicações personalizadas com petabytes de dados da sua organização por meio da fácil integração entre o Redshift e o Amazon Bedrock. Aumente a produtividade ao permitir que os usuários de dados escrevam consultas SQL mais facilmente e com mais rapidez usando linguagem natural com o SQL generativo do Amazon Q no Editor de Consultas do Redshift. Invoque grandes modelos de linguagem do Amazon Bedrock e do SageMaker para tarefas avançadas de processamento de linguagem natural, como o resumo de textos, a extração de entidades e a análise de sentimentos, a fim de obter insights mais aprofundados com os dados usando SQL.

2025 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems

A AWS está entre os dois fornecedores com maior pontuação em todos os casos de uso de análises

Ler o relatório

1º lugar em análise de eventos

2º lugar em Data Warehouse corporativo

2º lugar em Lakehouse

GARTNER é uma marca comercial registrada e uma marca de serviço do Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas nos Estados Unidos e internacionalmente, e são usadas aqui com permissão. Todos os direitos reservados.
O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço mencionado em suas publicações de pesquisa e não recomenda aos usuários de tecnologia selecionarem apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa dessa empresa e não devem ser interpretadas como declarações de fatos. A Gartner se isenta de todas as responsabilidades, explícitas ou implícitas, com relação a essa pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequações a uma finalidade específica. Este gráfico foi publicado pelo Gartner, Inc. como parte de um documento de pesquisa mais amplo e deve ser avaliado no contexto do arquivo completo. O documento do Gartner está disponível mediante solicitação da AWS.

Casos de uso

Faça a ingestão de centenas de megabytes de dados por segundo, para que você possa consultar dados quase em tempo real e criar aplicações de análise de baixa latência para detecção de fraudes, tabelas de classificação ao vivo e IoT.

Crie relatórios e painéis orientados por insights usando o Amazon Redshift e ferramentas de BI, como Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI ou outras.

Use o SQL para criar, treinar e implantar modelos de ML para muitos casos de uso, incluindo análises preditivas, classificação, regressão e muito mais, para dar suporte a análises avançadas em grandes quantidades de dados.

Crie aplicações com base em todos os seus dados em bancos de dados, data warehouses e data lakes. Compartilhe e colabore com facilidade e segurança para criar mais valor para seus clientes, monetizar seus dados como um serviço e desbloquear novos fluxos de receita.

Sejam dados de mercado, análises de mídias sociais, dados meteorológicos, entre outros, assine e combine dados de terceiros no AWS Data Exchange com os dados da empresa no Amazon Redshift, sem se preocupar com os processos de licenciamento e integração nem em transferir os dados para o warehouse.

Amazon Redshift sem servidor

Realize a execução e a escalabilidade das análises em segundos e de forma fácil, sem a necessidade de provisionar e gerenciar um data warehouse

Teste o Amazon Redshift sem servidor »

Conheça mais a AWS