Общие сведения о моделях Amazon Nova

Передовой интеллект и лучшее в отрасли соотношение цены и производительности

Общие сведения о моделях Amazon Nova

Модели понимания Amazon Nova – это передовые модели, которые обеспечивают новейший уровень интеллекта и лидируют в отрасли по соотношению цены и производительности.

  • Amazon Nova Micro – это текстовая модель, которая обеспечивает ответы с наименьшими задержками при очень низких затратах. 
  • Amazon Nova Lite – это очень дешевая мультимодальная модель, которая мгновенно обрабатывает вводимые изображения, видео и текст для генерации текстовых выходов.
  • Amazon Nova Pro – это высокопроизводительная мультимодальная модель с наилучшим сочетанием точности, скорости и стоимости для выполнения широкого спектра задач. 
  • Amazon Nova Premier — наша самая мощная модель для сложных задач и учитель для дистилляции моделей.

Модели понимания Amazon Nova поддерживают более 200 языков, тонкую настройку текста и визуального представления, а также простую интеграцию с собственными данными и приложениями с помощью таких функций Amazon Bedrock, как Базы знаний Bedrock и агенты Bedrock. Используя подходящую модель и методы, такие как дистилляция, вы можете получить оптимальные интеллектуальные данные, задержку и затраты, соответствующие вашим потребностям, применяя общие сведения о моделях Amazon Nova. Вы можете узнать больше о моделях понимания Amazon Nova из технического отчета Amazon Nova и технического отчета Amazon Nova Premier.

Ключевые возможности

Модели понимания Amazon Nova обеспечивают современный текстовый и визуальный интеллект со встроенной поддержкой простого текста, документов, изображений и видео. 

Модели понимания Amazon Nova поддерживают тонкую настройку по текстовым и визуальным данным, используя ввод текста, изображений и видео в качестве эталонных данных для обучения. Модели Amazon Nova также можно использовать с дистилляцией моделей Amazon Bedrock, чтобы создавать высокоэффективные, экономичные и обладающие низкой задержкой версии Nova Pro, Lite и Micro – в соответствии с вашими конкретными потребностями.

Модели понимания Amazon Nova – одни из самых быстрых и экономичных моделей в соответствующих классах ИИ. Благодаря новым, оптимизированным для задержек опциям, предприятия могут еще быстрее реагировать на критически важные приложения ИИ без ущерба для качества.

Модели понимания Amazon Nova отлично справляются с контекстным обучением (ICL) и обоснованием ответов на основе контекстных данных, предоставляемых такими подходами, как RAG. Об этом свидетельствуют оценки модели Amazon Nova в рамках комплексной оценки RAG Benchmark (CRAG). Клиенты могут легко интегрировать модели понимания Amazon Nova со своими собственными данными и приложениями, используя такие функции, как базы знаний Amazon Bedrock.

Приложения на основе генеративного ИИ нового поколения все чаще используют агенты ИИ для взаимодействия с внешними сервисами и API, а также для выполнения задач в среде клиента. Модели Amazon Nova демонстрируют выдающиеся результаты в управлении рабочими процессами агентов и занимают лидирующие позиции в тестах, оценивающих эти способности, включая Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench и Mind2Web.
 

Представляем Amazon Nova Premier

Модели распознавания Amazon Nova в действии

Многоагентное взаимодействие и дистилляция моделей

Изучите интерактивную демонстрацию ниже, чтобы пройти через демонстрационное приложение и рабочий процесс, построенные с использованием Amazon Nova Premier, Amazon Nova Pro, Amazon Bedrock и многоагентного взаимодействия.

Разработка программного обеспечения стала проще

Компьютерные агенты на базе Amazon Nova Pro

Модели Amazon Nova помогают компьютерным агентам планировать и выполнять многоэтапные действия, используя браузер и экранные пользовательские интерфейсы в качестве универсальных инструментов для автоматизации задач конечных клиентов. Рассмотрим пример взаимодействия торгового представителя с компьютерным агентом на базе Amazon Nova для использования SAP S/4Hana. SAP является одной из наиболее широко используемых систем SaaS ERP.