AI tạo sinh
Tổng quan Câu chuyện của chúng tôi Khách hàng Đối tác

Mô hình hiểu biết Amazon Nova

Trí tuệ tiên phong và hiệu suất giá hàng đầu trong ngành

Bắt đầu sử dụng Amazon Nova
Tìm hiểu thêm trong hướng dẫn sử dụng

Mô hình hiểu biết Amazon Nova

Mô hình hiểu biết của Amazon Nova là mô hình nền tảng tiên tiến mang lại trí tuệ tiên phong và tỷ lệ giá/hiệu năng hàng đầu trong ngành.

  • Amazon Nova Micro là mô hình thuần văn bản, cung cấp phản hồi có độ trễ thấp nhất với chi phí cực tiết kiệm. 
  • Amazon Nova Lite là mô hình đa phương thức tạo đầu ra văn bản có chi phí rất thấp, tốc độ xử lý hình ảnh, video và văn bản đầu vào cực nhanh.
  • Amazon Nova Pro là mô hình đa phương thức nhiều tính năng, kết hợp hiệu quả nhất giữa độ chính xác, tốc độ và chi phí cho nhiều tác vụ khác nhau. 
  • Amazon Nova Premier là mô hình có năng lực nhất của chúng tôi cho các nhiệm vụ phức tạp và giáo viên để chắt lọc mô hình.

Các mô hình hiểu biết Amazon Nova hỗ trợ hơn 200 ngôn ngữ, tinh chỉnh văn bản và hình ảnh, cũng như tích hợp dễ dàng với dữ liệu và ứng dụng độc quyền thông qua các tính năng của Amazon Bedrock như Bedrock Knowledge Bases và Bedrock Agents. Sử dụng mô hình và kỹ thuật thích hợp như chắt lọc sẽ giúp bạn tối ưu hóa trí thông minh, độ trễ và chi phí theo nhu cầu của mình với các mô hình hiểu biết của Amazon Nova. Bạn có thể tìm hiểu thêm về các mô hình hiểu biết của Amazon Nova trong báo cáo kỹ thuật của Amazon Nova và báo cáo kỹ thuật Amazon Nova Premier.

Tính năng chính

Các mô hình hiểu biết của Amazon Nova hỗ trợ tinh chỉnh văn bản và hình ảnh, với đầu vào văn bản, hình ảnh và video làm dữ liệu tham khảo cho đào tạo. Các mô hình Amazon Nova cũng có thể được sử dụng với Chắt lọc mô hình Amazon Bedrock để tạo ra các phiên bản Nova Pro, Lite và Micro chuyên sâu, tiết kiệm chi phí và có độ trễ thấp, cho các nhu cầu cụ thể của bạn.

Các mô hình hiểu biết của Amazon Nova cung cấp văn bản và trí thông minh hình ảnh hiện đại với sự hỗ trợ tức thời cho việc hiểu văn bản thuần, tài liệu, hình ảnh và video. 

Amazon Nova là một trong những mô hình hiểu biết nhanh nhất và tiết kiệm chi phí nhất trong các lớp trí thông minh tương ứng của chúng. Với tùy chọn suy luận tối ưu hóa độ trễ, các doanh nghiệp có thể đạt được thời gian phản hồi nhanh hơn nữa cho các ứng dụng AI quan trọng mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

Các mô hình hiểu biết của Amazon Nova vượt trội ở việc học theo ngữ cảnh (ICL) và phản hồi dựa trên dữ liệu ngữ cảnh được cung cấp trong các phương pháp tiếp cận như RAG. Điều này được thấy trong điểm số mô hình Amazon Nova trong đánh giá Điểm chuẩn RAG toàn diện (CRAG). Khách hàng có thể dễ dàng tích hợp các mô hình hiểu biết của Amazon Nova với dữ liệu và ứng dụng độc quyền của họ bằng cách sử dụng các tính năng của Amazon Bedrock như Cơ sở tri thức Bedrock.

Các ứng dụng AI thế hệ mới đang ngày càng sử dụng các tác tử AI để tương tác với các dịch vụ và API bên ngoài và để thực hiện các tác vụ trong môi trường của khách hàng. Các mô hình Amazon Nova vượt trội về quy trình làm việc theo hướng tác tử và hiện đại về các điểm chuẩn đánh giá khả năng này, như Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL), VisualWebBench và Mind2Web.
 

Giới thiệu Amazon Nova Premier

Các mô hình hiểu biết của Amazon Nova trong thực tế

Cộng tác giữa nhiều tác tử và chắt lọc mô hình

Khám phá trải nghiệm tương tác minh họa bên dưới để xem qua ứng dụng minh họa và quy trình làm việc được xây dựng bằng Amazon Nova Premier, Amazon Nova Pro, Amazon Bedrock và cộng tác giữa nhiều tác tử.

Phát triển phần mềm trở nên dễ dàng

Tác tử máy tính hoạt động trên nền tảng Amazon Nova Pro

Các mô hình Amazon Nova có thể hỗ trợ các tác tử máy tính, giúp lập kế hoạch và thực hiện các hành động nhiều bước bằng cách sử dụng trình duyệt và giao diện người dùng trên màn hình làm công cụ chung để tự động hóa các tác vụ cho khách hàng cuối. Hãy cùng xem ví dụ về cách đại diện bán hàng có thể tương tác với một tác tử máy tính hoạt động trên nền tảng Amazon Nova để sử dụng SAP S/4Hana. SAP là một trong những hệ thống SaaS ERP được sử dụng rộng rãi nhất.